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PHP+Redis解决订单限流的实际问题，如何用Redis给订单限流，如每M秒允许N个访问。解决方案：<?php       /**    &nbs

在Thinkphp项目中封装一个Redis多库单例操作类1、操作前的准备如果没有安装phpredis模块那么先执行composer require predis/predis2、配置Redis连接信息在app\confi

laravel5.6与thinkphp3.2使用redis共享session的方案在实际的项目中，历史项目使用thinkphp3.2开发，现在需要更新功能，更新功能的部分，拟使用laravel5.6进行开发。问题描述其中需要解决几个关键问题

Redis中的GETBIT和SETBITRedis是in-memery的数据库，其优势不言而喻。详细可以阅读一下官网的介绍。https://redis.io其主要有五种数据类型：strings，lists，sets，hashes。在学习到s

PHP 的redis扩展是阻塞式 IO ，使用订阅/发布模式时，会导致整个进程进入阻塞。因此必须使用Swoole\Redis异步客户端来实现。实例代码$server = new swoole_websocket

首先连接xshell，然后执行如下命令即可：service network restar         #重启网络 ip&nb

这篇文章主要介绍了Thinkphp5+Redis实现商品秒杀代码实例讲解，代码和步骤讲解的很清楚，有需要的同学可以借鉴参考下：环境：wamp，redis要求：安装WAMP，Redis，以及为PHP安装Redis扩展秒杀功能大致思路：获取缓存

这篇文章主要介绍了thinkphp5redis缓存新增方法实例讲解，redis是项目中最常用的缓存，有正在使用的同学可以看下找到该文件thinkphp/library/think/cache/driver/Redis.php进行新增方法在这

下面给大家分享ThinkPHP6中Redis操作服务类的记录，希望对需要的朋友有所帮助！1. 定义服务类<?php   declare (strict_types=1);   namespace&

这篇文章主要介绍了laravel使用redis队列实例讲解，使用laravel框架之后配置redis还是很简单的，有感兴趣的同学可以学习下1、队列配置文件是config/queue.php（这里我默认配置即可）：2、 创建迁移表（faile

下面本篇文章带大家了解一下Redis中的热点Key，介绍一下热点Key产生的原因、发现热点key的方式、热点Key的解决方案，希望对大家有所帮助！热点Key产生的原因1、用户消费的数据远大于生产的数据热key问题就是某个瞬间有大量的请求去访

解决服务器宝塔面板Redis无法随系统启动解决服务器Debian 9宝塔面版自带Redis重启后无法随系统自动启动。补充安装宝塔面板的Redis安装路径在/www/server/redis在redis安装目录下src文件夹里的两个文件red

本篇文章给大家带来了关于thinkphp的相关知识，其中主要整理了使用think-queue实现redis消息队列的相关问题，下面一起来看一下，希望对大家有帮助。简单介绍：消息队列中间件是大型系统中的重要组件，已经逐渐成为企业系统内部通信的

下面给大家介绍ThinkPHP5.0中Redis是如何使用和封装的，希望对需要的朋友有所帮助！Redis是一种常用的非关系型数据库,主要用作数据缓存,数据保存形式为key-value,键值相互映射.它的数据存储跟MySQL不同,它数据存储在

下面带大家分享记录关于Laravel Observer 导致 Redis 队列异常问题，希望对大家有所帮助！1、业务逻辑新建某个模型之后，利用 Observer 模型事件 Created 推入异步短信发送队列App\Http\Control

本篇文章给大家介绍一下windows环境下安装Redis的方法。有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对大家有所帮助。Redis是一个开源（BSD许可）的内存数据结构存储，用作数据库、缓存和消息代理。Redis提供诸如字符串、哈希

下面给大家介绍关于在laravel中如何使用Redis分布式锁的（原子锁 lock block release），希望对需要的朋友有所帮助！创建锁use IlluminateSupportFacadesCache;  

本篇文章给大家带来了关于Redis的相关知识，其中主要介绍了关于实现秒杀的相关内容，包括了秒杀逻辑、存在的链接超时、超卖和库存遗留的问题，下面一起来看一下，希望对大家有帮助。1、秒杀逻辑秒杀：解决计数器和人员记录的事务操作1、uid和pro

Redis是一个高性能，基于内存的键值数据库，广泛应用于缓存、计数器、队列等场景。随着分布式应用的需求不断增加，Redis也不再仅仅是一个单机的内存数据库，而是支持多节点的分布式数据库，如何处理分布式环境下的事务问题成为了Redis开发者和

本篇文章给大家带来了关于Redis的相关知识，其中主要介绍了关于实现数据的交集、并集和补集的相关问题，如果全部在JVM内存中进行计算的话，很容易出现内存空间不足导致的OOM异常，下面一起来看一下，希望对大家有帮助。场景说明今天我们来模拟一个