手把手教你在node中怎么优雅打印全链路日志

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node如何优雅地打印全链路日志?下面本篇文章就来给大家介绍一下在node中优雅打印全链路日志的方法,希望对大家有所帮助!


手把手教你在node中怎么优雅打印全链路日志


当用户报问题:线上某个功能使用报错时,如何快速准确地定位?当某个请求接口返回数据缓慢时,如何有效地追踪优化?

一、原理和实践

众所周知,当一个请求到来时,大概会有以下日志产生:

1、AceesLog:用户访问日志

2、Exception:代码异常日志

3、SQL:sql查询日志

4、ThirdParty:第三方服务日志

该如何追踪一条请求产生的所有日志?

一般做法是使用一个requestId来做唯一标识,

然后写一个中间件,把requestId注入到context上下文中,当需要打日志时,再从context中取出打印,

在第三方服务和SQL日志中,还需要把requestId传入到相应的函数里面打印,这样层层传递,实在太麻烦,代码侵入性也比较强。

我们的目标是降低代码侵入性,一次注入,自动跟踪。

经过调研,async_hooks可以追踪异步行为的生命周期,在每个异步资源(每个请求都是一个异步资源)中,它都有2个ID,

分别是asyncId(异步资源当前生命周期ID),trigerAsyncId(父级异步资源ID)。

async_hooks提供了以下生命周期钩子来监听异步资源:

asyncHook = async_hook.createHook({
  // 监听异步资源的创建
  init(asyncId,type,triggerAsyncId,resource){},
  // 异步资源回调函数开始执行之前
  before(asyncId){},
  // 异步资源回调函数开始执行后
  after(asyncId){},
  // 监听异步资源的销毁
  destroy(asyncId){}
})

那如果我们做一个映射,每个asyncId映射一个storage,storage里面再存储对应的requestId,那requestId就可以很容易获取了。

正好cls-hooked这个库已经基于async_hooks做好了封装,在同一份异步资源维护一份数据,以键值对的形式存储。(注意:async_hooked需要在高版本node>=8.2.1使用)当然社区中还有其他的实现,比如cls-session,node-continuation-local-storage等。

下面讲下我把cls-hooked运用在我项目中的实例:

/session.js 创建命名存储空间

const createNamespace = require('cls-hooked').createNamespace 
const session = createNamespace('requestId-store') 
module.exports = session

/logger.js 打印日志

const session = require('./session') 
module.exports = { 
    info: (message) => 
    { 
        const requestId = session.get('requestId')
        console.log(`requestId:${requestId}`, message) 
    }, 
    error: (message) => 
    { 
        const requestId = session.get('requestId') 
        console.error(`requestId:${requestId}`, message) 
    } 
}

/sequelize.js sql调用logger打印日志

const logger = require("./logger") 
new Sequelize( 
    logging: function (sql, costtime) { 
        logger.error( `sql exe : ${sql} | costtime ${costtime} ms` ); 
    }
)

/app.js 设置requestId、设置requestId返回响应头、打印访问日志

const session = require('./session') 
const logger = require('./logger') 
async function accessHandler(ctx, next) 
{ 
    const requestId = ctx.header['x-request-id'] || uuid()
    const params = ctx.request.body ? JSON.stringify(ctx.request.body) : JSON.stringify(ctx.request.query)
    // 设置requestId 
    session.run(() => { session.set('requestId', requestId)
        logger.info(`url:${ctx.request.path};params:${params}`) next()
        // 设置返回响应头
        ctx.res.setHeader('X-Request-Id',requestId)
    }) 
}

我们看下当一条请求路径是/home?a=1到来时的日志:

访问日志:

requestId:79f422a6-6151-4bfd-93ca-3c6f892fb9ac url:/home;params:{"a":"1"}

Sql日志:

requestId:79f422a6-6151-4bfd-93ca-3c6f892fb9ac sql exe :
Executed (default): SELECT `id` FROM t_user

可以看到同一条请求整个链路的日志requestId是一样的。如果后面有告警发到告警平台,那么我们根据requestId就可以找到这条请求执行的整个链路了。

细心的同学可能会观察到我在接口返回的响应头里面也设置了requestId,目的就是为了后续如果发现某条请求响应缓慢或者有问题,那直接从浏览器就可以知道requestId,就可以做分析了。

二、性能开销

我本地做了一下压测,

这是内存的占用对比:

手把手教你在node中怎么优雅打印全链路日志

比未使用async_hook多了约10%。

对于我们qps是百级别的系统还好,但是如果是高并发的服务,可能要慎重考虑下了。

ps:有错误欢迎指出,不喜勿喷


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